Smart data solutions

Talent in Data Science and Engineering

At D-Data, we help turn your data into valuable insights. Our young data scientists work with experienced experts to provide customized solutions that suit your organization. With our tools and personal approach, we turn data into action.

Our Way of Working

Our six steps to success

1. Describe the problem

By meeting with the business owner, we ensure that we solve the right problem in the right way. Nothing is more annoying than not knowing exactly what you're looking for. In addition, we define the Definition of Done: something that indicates when the project is completed.

2. Data collection, cleaning and visualization

First of all, we look at what data is available and can be used. When we find it, we clean it up and split the dataset into a development and validation set. Understanding the data properly is essential in making a successful model, where we make use of visualization.

3. Building the model

Building a model is an iterative process: not something you do once, but something you constantly try to improve. Think of it as a difficult puzzle that you want to solve. We try many different ways to ultimately ensure that we can solve the puzzle as efficiently and smartly as possible.

4. Review each other's work

Data science is fun, but we are never alone. By constantly reviewing each other's work, we ensure high quality and ensure that every other data scientist knows exactly how the model works. During the review, we will check whether all previous steps have been completed correctly.

5. Validate and industrialize the model

During validation, we introduce the model to the validation set for the first time: data that the model has never seen before. This avoids a possible overfit of our model. When validation is over, we industrialize the model as described in the Definition of Done.

6. Monitoring, governance and documentation

To ensure that the quality of the model's output is always guaranteed, we focus model monitoring in. Deviations in model performance will thus automatically ring the alarm bells. Finally, documentation and governance will ensure that people know how the model works and who has what responsibilities.

Knowledge-sharers

Everyone shares data knowledge

Because we find it important not only to be good at our work but also to be able to explain it well, every D-Data employee also provides training. In IT, communication is crucial, which is why we pay extra attention to this. We also share our knowledge at the D-Data D-Events by and for colleagues, but where we are also happy to let anyone who is interested share it.

The faces behind D-data

Meet our team

Victor de Graaff
Founder | Senior Data Scientist

Victor de Graaff

De halve marathon van Amsterdam gelopen, de Roparun gefietst en in drie landen gewoond.

Sybrand Wildeboer
Data Scientist/Engineer

Sybrand Wildeboer

Balanceert een passie voor sport (hockey, tennis, fitness) met een lust voor het maken en eten van lekker eten.

Bas Duijmelings
Data Scientist/Engineer

Bas Duijmelings

Kweekt de pittigste chilipepers ter wereld, heeft veel gitaren en doet aan windsurfen, powerliften, boulderen en schaken.

Rowel Gündlach
Data Scientist/Engineer

Rowel Gündlach

Vroege vogel met een enthousiasme voor de sportschool, wiskunde en het vullen van zijn kledingkast.

Mark Christianen
Data Scientist/Engineer

Mark Christianen

Twee meter lang, altijd in de weer met voetbal, hardlopen, fitness of een gezonde dosis wiskunde, maar slaat ook de derde helft niet over.

Niels Verstappen
Data Scientist/Engineer

Niels Verstappen

Nieuwsgierig persoon met een grote interesse voor talen. Is momenteel het arabische alfabet aan het leren.

Niek Schellekens
Business Innovator

Niek Schellekens

Fietst, reist en terrast graag met mooi weer, en kan in tien minuten alle landen ter wereld typen.

Sophie Campman
Data Scientist/Engineer

Sophie Campman

Wordt blij van zonsondergangen, gezelligheid met vrienden en familie, de Spaanse taal en cultuur, en voetballen (vooral de derde helft).

Debbie Oomen
Data Scientist/Engineer

Debbie Oomen

Lichtelijk geobsedeerd met puzzels en spelletjes. Kan echter slecht tegen haar verlies maar niks wat een biertje niet kan verhelpen.

Joep van de Vondervoort
Data Scientist/Engineer

Joep van de Vondervoort

Luistert graag naar muziek, speelt gitaar en is vaak te vinden op het voetbalveld. Daarnaast vindt hij het leuk om te duiken op vakantie.

Thomas Benard
Data Scientist/Engineer

Thomas Benard

Weet alles over voeding, doet aan Biohacking en kent alle koffie cocktails uit zijn hoofd.

Ruben Laout
Young Data Scientist

Ruben Laout

Weet alles over de nieuwste films, vaart graag met zijn boot door heel Nederland, of gaat in het buitenland surfen, duiken of snowboarden.

Jelles Duin
Young Data Scientist

Jelles Duin

Programmeert omdat het mag, niet omdat het moet. Vrije tijd? Serie aan.

Leo Verspaij
Afstudeerder

Leo Verspaij

Tafelvoetbalamateur met een zwak voor voetbaltrivia, etymologie en nutteloze feitjes. Altijd in voor een stukje vlaai.

Aurelia van den Berg
Afstudeerder

Aurelia van den Berg

Energieke student die geniet van kussentjes trappen bij taekwondo, liedjes spelen op de piano en bordspelletjes verliezen met vrienden

Fleur Hamoen
Afstudeerder

Fleur Hamoen

Leest graag, gaat vaak naar concerten en gamet met vrienden, maar sporten slaat ze liever over.

D-Man
Mascotte

D-Man

Sinds 2021 enthousiast onderdeel van ons team, drinkt graag een biertje bij Jongens van De Wit en vaste klant bij broodje Iris.