Beeldherkenning met YOLO

Praktische cursus YOLO objectdetectie.

2 dagen

Wat houdt de training in?

In deze praktijkgerichte cursus maak je kennis met de kernconcepten van objectdetectie, waaronder bounding boxes, Intersection over Union (IoU) en mean Average Precision (mAP). Je leert hoe YOLO werkt, hoe je pre-trained modellen kunt gebruiken en hoe je eigen modellen kunt trainen met geannoteerde datasets. Ook ga je hands-on aan de slag met OpenCV voor beeldbewerking en real-time detectie. Aan het einde van de dag heb je een volledig getraind model dat je kunt toepassen op je eigen data.

Voor wie?

Deze cursus is bedoeld voor data scientists, AI-engineers en developers die praktisch aan de slag willen met computer vision en objectdetectie. Basiskennis van Python is gewenst.

Wat kun je na afloop?

- Basisprincipes van objectdetectie en het verschil met classificatie en segmentatie.

- Zelf een YOLO-model trainen en toepassen op nieuwe beelden of video’s.

- Annoteren van afbeeldingen en opzetten van datasets.

- Trainen van eigen YOLO-modellen met Ultralytics en Roboflow.

- Objectdetectie integreren in je eigen projecten.

- Evalueren van modelprestaties met IoU en mAP.

Interesse in deze training?

Neem gerust contact met ons op, we vertellen je graag meer over de mogelijkheden.

Stel je vraag