Microsoft Fabric voor Data Analisten

Praktische start met Microsoft Fabric.

2 dagen

Wat houdt de training in?

Microsoft Fabric is het moderne end-to-end data- en analyticsplatform dat data-integratie, engineering, modellering en visualisatie samenbrengt in één omgeving. Deze cursus biedt een praktijkgerichte introductie tot de belangrijkste onderdelen van Fabric, waarmee je leert data om te zetten in bruikbare inzichten.

Deel 1: Introductie Microsoft Fabric & Architectuur (Theorie + Demo).

Deel 2: Data inladen en transformeren (Data Pipelines, Dataflows) (Praktijk).

Deel 3: Werken met Lakehouses en Warehouses (Praktijk)

Deel 4: Semantische modellen bouwen en optimaliseren (Praktijk)

Deel 5: Visualisatie met Power BI en end-to-end workflow (Praktijk + evaluatie)

Voor wie?

Deze cursus is bedoeld voor data-engineers, BI-specialisten, data-analisten en data-scientists die werken met Microsoft-technologie en willen leren hoe Fabric de moderne data-architectuur vereenvoudigt.

Voorkennis

• Basiskennis van SQL en Power BI

• Inzicht in data-architectuur of ETL-processen is aanbevolen

• Programmeerervaring in Python is nuttig maar niet vereist

Wat kun je na afloop?

- De architectuur en componenten van Microsoft Fabric begrijpen.

- Data inladen en transformeren met Data Pipelines en Dataflows.

- Werken met Lakehouses en Warehouses als opslagstructuur.

- Semantische modellen ontwerpen en optimaliseren.

- Inzichten visualiseren en delen met Power BI.

- Zelfstandig een end-to-end data-analyseproces uitvoeren in Microsoft Fabric

- Fabric inzetten als centrale omgeving voor data-gedreven besluitvorming

De Trainer

Sybrand Wildeboer

“Fabric brengt je hele datastack samen, zodat jij je kunt focussen op inzichten in plaats van infrastructuur.”

Interesse in deze training?

Neem gerust contact met ons op, we vertellen je graag meer over de mogelijkheden.

Stel je vraag

Wat onze deelnemers zeggen

"Helpt direct bij het maken van end-to-end analyses."

Nicholas Kallas

"Praktische oefeningen sluiten goed aan op de theorie."

Jake Naylor